Ingénieur de données principal

Ingénieur de données principal - Ville- St-Laurent (présentiel)
Prêt à vous lancer dans quelque chose d'extraordinaire ? Nous sommes Psycho Bunny - la marque de vêtements raffinée et audacieuse qui fait tourner les têtes avec notre qualité haut de gamme, notre style dynamique et notre logo incomparable. Avec plus de 200 points de vente dans le monde (et ce n'est pas fini !), nous avons pour mission de redéfinir les standards audacieux dans le commerce de détail.

Le défi
L'ingénieur de données est rattaché au directeur des données et de l'analyse et joue un rôle essentiel dans la mise en œuvre de la stratégie de données de l'entreprise en construisant et en entretenant l'infrastructure de données nécessaire à l'analyse avancée et à l'intelligence économique. Vous assurerez l'intégration, la gestion et la sécurité des données dans l'ensemble de l'organisation. Votre travail permettra aux parties prenantes d'obtenir les informations dont elles ont besoin pour prendre des décisions fondées sur des données qui ont un impact sur les opérations commerciales et la stratégie globale.

Vos aventures quotidiennes

• Travailler en partenariat avec les responsables des unités opérationnelles pour comprendre tous les besoins et toutes les exigences en matière de données, en veillant à l'alignement sur les objectifs de l'entreprise.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables qui traitent efficacement de grands volumes de données en fonction de l'évolution des besoins de l'entreprise.
• Mettre en œuvre des systèmes et des pratiques garantissant que les données sont accessibles et utilisables pour les outils de veille stratégique, les équipes d'analyse des données et les autres parties prenantes.
• Gérer le chargement et la transformation des données au moyen de processus techniques et d'une logique d'entreprise.
• Produire des données stratégiques qui apportent une valeur ajoutée et contribuent à la croissance et à la compétitivité de l'organisation.

Qualité et intégrité des données

• Établir et appliquer des normes, des méthodologies et des systèmes de qualité des données afin de garantir l'exactitude et la fiabilité des données.
• Contrôler l'ingestion et le traitement des données, en résolvant toute anomalie et en veillant à ce que les flux de données soient fluides.
• Collaborer avec les fournisseurs de sources de données, les vendeurs de Psycho Bunny et les parties prenantes internes pour résoudre efficacement les problèmes de qualité des données.
• Cataloguer et documenter les sources de données nécessaires à la mise en œuvre de l'analyse en libre-service dans l'ensemble de l'organisation.
• Amélioration des processus : Améliorer en permanence les processus et pratiques de reporting et d'analyse afin d'accroître la qualité et l'efficacité des données.

Gouvernance des données

• Établir et respecter les politiques et les normes de gouvernance des données.
• Veiller à ce que toutes les pratiques de gestion des données soient conformes aux réglementations sectorielles et gouvernementales et aux politiques de l'entreprise.
• Maintenir une documentation complète des processus de données, en assurant la transparence et l'accessibilité pour les parties prenantes.

Conception de base de données

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de base de données évolutives à l'aide de Snowflake, adaptées aux besoins croissants de l'entreprise en matière de données.
• Diriger la conception et la mise en œuvre de pipelines de données évolutifs basés sur le cloud à l'aide de Snowflake.
• Développer des modèles de données robustes pour gérer des ensembles de données de vente au détail tels que l'inventaire, les ventes, le comportement des clients et la chaîne d'approvisionnement.
• Optimiser les configurations de Snowflake en termes de performance et de rentabilité.2

Développement de pipelines

• Construire, surveiller et maintenir des pipelines ETL/ELT pour traiter de grands volumes de données de vente au détail provenant de sources multiples (par exemple, les systèmes de points de vente, les plateformes de commerce électronique, les systèmes CRM et ERP).
• Exploiter des outils tels que dbt, Apache Airflow, Astronomer pour l'orchestration et la transformation.
• Développer et maintenir des modèles de données qui supportent des requêtes et des rapports efficaces à travers divers domaines d'affaires.
• Optimiser les performances des bases de données grâce à l'indexation, au partitionnement et à d'autres techniques de gestion des bases de données.
• Ajuster les pipelines de données pour une faible latence et une haute disponibilité afin de répondre aux besoins dynamiques de l'activité de vente au détail.
• Mettre en œuvre des stratégies pour un traitement efficace des données à haute vitesse (inventaire en temps réel, prévision de la demande, préférences des clients, clients 360).
  Se tenir au courant des dernières fonctionnalités de Snowflake, des tendances en matière d'analyse de la vente au détail et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des cadres pour la qualité des données, la gouvernance et le suivi de la lignée.

Sécurité des données et protection de la vie privée

• Mettez en œuvre et maintenez des mesures de sécurité solides pour protéger les données sensibles contre les accès non autorisés et les violations.
• Veillez à ce que les pratiques en matière de données s'alignent sur les réglementations relatives à la protection de la vie privée, telles que le GDPR, le CCPA ou d'autres politiques pertinentes pour votre secteur d'activité.
• Gérer les contrôles d'accès aux données, en veillant à ce que seuls les utilisateurs autorisés aient accès aux informations sensibles.

Vos atouts

• 6 à 8 ans d’expérience dans un rôle similaire.
• Diplôme en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine connexe
• Expérience approfondie de Snowflake, y compris des fonctionnalités spécifiques à Snowflake telles que les entrepôts virtuels, le clonage sans copie et Snowpipe.
• Maîtrise de Python, SQL et Java ou Scala pour le traitement de données à grande échelle.
• Expérience pratique de Kafka, Spark ou d'outils similaires pour le traitement en continu et par lots.
• Connaissance avancée d'AWS, Azure ou GCP ; expérience de l'intégration de Snowflake dans des écosystèmes de cloud tels qu'AWS.
  Intégration des données : Maîtrise des outils ETL/ELT tels que Fivetran, Matillion ou Informatica.
• Solides compétences en gestion de projet pour mener à bien des projets de données complexes et impliquant de multiples parties prenantes.
• Excellentes compétences en communication pour collaborer avec les parties prenantes techniques et non techniques.
  

Pourquoi choisir Psycho Bunny?

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• Entouré d’une équipe passionnée et inspirante
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Diversité et inclusion
Cette opportunité vous inspire ? Chez Psycho Bunny, nous misons sur une équipe diversifiée et inclusive. Si votre expérience ne correspond pas parfaitement aux critères listés, tentez votre chance quand même - vous pourriez être la perle rare que nous cherchons pour ce poste ou d'autres opportunités !

Psycho Bunny est un employeur souscrivant au principe d'égalité d'accès à l'emploi. Nous nous engageons à créer un environnement de travail équitable et inclusif pour tous nos employés, actuels et futurs. Nos décisions d'embauche reposent uniquement sur les qualifications des candidats et les besoins de l'entreprise, sans considération de race, couleur, ascendance, lieu d'origine, âge, sexe (incluant la grossesse), identité ou expression de genre, orientation sexuelle, convictions politiques, religion, croyances, situation matrimoniale ou familiale, état de santé, informations génétiques, handicap physique ou mental, statut militaire ou d'ancien combattant, condamnations antérieures ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, provinciales et locales. Des accommodements seront fournis sur demande aux candidats participant au processus de sélection.